4月24日，北京天坛医院发布覆盖颅脑全疾病的CT辅助报告生成AI（人工智能）大模型“小君医生2.0”。医生将颅脑CT影像输入该系统，约1分钟内即可生成一份诊断报告初稿，可快速识别94种疾病、11个解剖部位、1232个诊断术语。
该系统由国家神经疾病医学中心（北京天坛医院）和上海一家科技企业共同研发。天坛医院放射科主任刘亚欧介绍，目前AI在医学影像辅助诊断领域多停留在“单病种工具”阶段。医生面对一份影像如需排查多种病变，往往要在多个AI工具间切换，最终仍需人工整合，操作复杂且易发生漏诊。
“小君医生2.0”以天坛医院海量高质量颅脑CT影像数据为基础，结合多个AI大模型技术架构研发而成。不同于单病种AI，它能对颅脑多种常见异常同时具备感知能力，不仅可及时发现出血、缺血、肿瘤等严重疾病，也会在报告中体现鼻窦炎、颅底钙化、眶周异常等病变，为医生提供完整的影像解读，降低漏诊风险。
此外，该系统还可实现术后报告生成，提取关键征象变化，生成“与老片比较”的对比分析。在使用中，系统会主动提示可能遗漏的重要征象、自动校验诊断术语是否符合医院规范、对比本次与前次报告的差异性，实现“智能质控”。
在天坛医院及超过30家影像中心的初步测试显示，超过80%的常规病例，系统生成的报告初稿只需医生小幅修改甚至无需修改即可使用。对于复杂病例，经验丰富的放射科医生原本需5至10分钟完成诊断报告，应用“小君医生2.0”生成初稿后，审核修改仅需2至3分钟。该系统初步实现将医生从繁重的重复性书写中“解放”出来，转变为“AI生成初稿，医生审核定稿”的高效模式。
刘亚欧说，对于低年资或基层医生，这套模型还可作为随时在线的“专家分身”，提供标准化诊断描述模板、鉴别诊断提示等，帮助医生规避漏诊、规范报告书写，同时迅速提升对疾病的认知，加速成长。
记者：柴嵘
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