人民政协网北京8月12日电（记者 杨岚 实习生 李皓彦）“卫生技术评估（HTA）在医疗决策的科学性以及医疗卫生资源配置中具有重要的决策作用，尤其在药品领域，如国家基药遴选、国谈药品谈判及政府采购等方面，其应用更是不可或缺。”近日，在卫生技术评估（HTA）全流程实践暨数智技术赋能中国特色卫生技术评估管理体系建设研讨会上，中国医药教育协会副会长苑振亭表示。

当前，随着医疗技术飞速发展和人口老龄化加剧，全球各国都面临着如何在有限的卫生资源下满足不断增长的健康需求的挑战。HTA作为一种科学、系统的评估工具，在优化卫生资源配置、提高卫生资源利用效率方面发挥重要作用。

建设中国特色HTA管理体系

“我国医药数据丰富，患者人数众多，但数据的分析与有效利用不足且不易。在AI技术快速发展的大背景下，HTA数据技术平台的建设将为中国医药数据研究贡献力量，”中国卫生经济学会药物经济政策专业委员会主委吴久鸿建议，在更多地方推广，以期获得更好的专题研究和现实应用。

复旦大学公共卫生学院副院长陈英耀认为，数智赋能能提高HTA的质量和效率。“应聚焦技术评估中的核心要点，在信息平台基础上产生高质量证据，并积极开展政策倡导，推动中国HTA管理体系建设。”他说，HTA不仅是工具，更需为卫生体系重塑和中国式现代化健康事业发展出力。

周吉芳表示，中国HTA体系需强调中国特色，利用强大的行政动员能力和地区创新能力，结合政府、医务人员和学术界的力量；从标准、质控、平台规范的角度推动，同时关注证据落地问题，将HTA报告应用于管理中，协调各方利益，形成具有中国特色的管理体系。

中国社科院健康业发展研究中心副主任陈秋霖认为，建设中国特色的HTA管理体系是深化医药卫生体制改革的重要任务，要用系统化思维，在专业研究、社会参与和国家治理三个层面推动平台建设。特别是要坚持公益性导向，并用好数智技术，在创新和规范的平衡中推进。

加强HTA管理体系制度化建设

中山大学孙逸仙纪念医院伍俊妍谈到，我国人口众多，真实世界数据资源丰富，但多中心的真实世界研究尚需完善数据提取在法律、伦理、安全、规范等方面的关键问题。“应鼓励开展真实世界研究的模式探索，包括尝试运用隐私计算等新的数智技术。此外，要充分利用真实世界研究脱敏清洗后的数据，不断积累，形成我国各个病种的疾病队列，为今后医学研究提供宝贵资源。”

“HTA是辅助决策的工具，具有时效性问题，AI辅助HTA平台和数据分析平台能很好解决这一问题。”北京大学博士陈金榆建议，要加强对于AI辅助HTA平台的规范和指南标准建设，以确保产生科学标准的高质量证据，辅助政府或决策机构进行相关决策，并应进行预试验评估，不断完善平台。

“在HTA管理体系建设中，制度化建设很重要，”复旦大学博士后杨毅举例，包括立法和政策支持等。同时需考虑同质化问题，如加强HTA指南建设，提升报告质量和结果互认；在保证数据安全和隐私的前提下，形成区域性或全国性的数据开放平台，以更好地支持HTA研究。

复旦大学教授胡善联表示，广州市中维公益卫生技术评估研究所与合作伙伴在AI快速评估系统方面已取得显著进展，公开发表的药物快速HIA评估报告内容全面，实现了HTA方法与人工智能的有效结合。“该系统对药监部门、卫生部门、研究工作者及药企均有价值，还可为新药审评审批、医院药物综合评审、医保药品价格谈判等提供支持。在后续推广应用中，还应关注数据质量和算法透明度等问题。”

此外，研讨会上，广州市中维公益卫生技术评估研究所还发布了中维HTA数据技术平台和中维AI快速卫生技术评估系统。据悉，上述平台具备数据采集、清洗、分析和可视化等核心功能，特别是内置了药物经济学四大常用模型，简化了建模复杂性。上述系统基于自主研发的GPT大语言模型，能实时搜索、分析大量证据库，并按HTA报告格式快速生成报告；对于不同类型的证据，系统有相应的解析方法，包括文献质量评价、指南/共识的结构化梳理等。与此同时，系统还集成了药品临床试验、说明书、不良反应等信息。

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